כמה צמחי עגבניות בריאים יניב מנת זרעים? חוקרים מ-Agro Food Robotics באוניברסיטת Wageningen & Research פיתחו מבחן נביטה אוטומטי שנותן למגדלי ומגדלי זרעים תשובות מהירות ואובייקטיביות לשאלה זו, תוך חיסכון בעלויות והגברת היעילות.
מגדלים אוהבים לספק צמחים אחידים ולכן רוצים לדעת את איכות הזרע שהם מזמינים. כמה צמחים מניבה אצווה של זרע? האם יש דגימות שנגרמות מאחור בצמיחה, בעלות גבעול מעוות או עלה חסר? גם מגדלי זרעים וגם מגדלים מבצעים בדיקות נביטה.
הצמחים הגדלים מבדיקות אלו נבדקים באופן ידני, ובהתאם לקריטריונים ושיטות הגידול של החברה עצמה. מגדל זרעים, למשל, מטפח באותם תנאים בדיוק במשך כל השנה, בעוד בחממה מסחרית תנאים אלו יכולים להשתנות לעונה . "התוצאות של בדיקות נביטה יכולות, אם כן, להיות שונות זו מזו. זה מקשה על מגדלי זרעים להסכים על איכות הזרע ועל מגדלים להעריך נכון את ייצור השתילים", אומרת לידיה מיסטרס, חוקרת בחברת Agro Food Robotics באוניברסיטת Wageningen ומחקר.
רשתות עצביות
בפרוייקט ניצול כלי פנוטיפי צמחים היי-טק עבור חברות גידול ומגדלים (2018-2021), חוקרים מ-Agro Food Robotics באוניברסיטת Wageningen & Research פיתחו מבחן נביטה אוטומטי וסטנדרטי שמבטל את הבעיות הללו.
"עם מערכת המצלמות MARVIN שלנו, אנו יוצרים מספר רב של סרטים במהירות גבוהה של שתילי עגבניות ומקשרים אותם לתוכנת סיווג", אומר Meesters. "התוכנה משתמשת ברשתות עצביות (למידה עמוקה), סוג של בינה מלאכותית המאפשרת למחשבים ללמוד על סמך המידע שהם מקבלים. במקרה הזה אנחנו יוצרים גם תמונות דו-ממדיות וגם תלת-ממדיות".
תחזית טובה יותר
אחד מאחד עשר השותפים בפרויקט הוא פול ורברוגן, חוקר ב-Bejo Zaden ב-Warmenhuizen. "אנחנו תמיד מחפשים לחזות טוב יותר את האיכות והאחידות של צמחי העגבניות מהזרע שלנו", הוא מסביר.
מטרה זו נמצאת כעת בהישג יד הודות למחקר וואגנינגן. "נראה שמערכת המצלמה של Marvin כבר מנבאת את איכות הצמחים בצורה טובה למדי", אומר Verbruggen. "כאשר מוסיפים טכנולוגיה חדשה, כמו בינה מלאכותית, האמינות עולה משמעותית. התוצאות הראשונות גם מצביעות על כך שלא משנה אם אתה אוסף תמונות דו-ממדיות או תלת-ממדיות של צמחי עגבניות. "עבורנו זה נחמד לדעת, כי זה מאשר שבז'ו זאדן כבר משתמשים במערכת טובה."
עובד ביעילות
Verbruggen גם ציין כי קשה להגיע להסכמה עם גורמים אחרים כיצד בדיוק למדוד את איכות הזרעים. "אנחנו עובדים כעת יחד על מודלים חיזויים מותאמים אישית, שבאמצעותם כל שותף לרשת יכול להכשיר את המודל שלו". אם זה תלוי ב-Mesters, הדגמים האלה הם רק ההתחלה. "ככל שהטכנולוגיה המודרנית משולבת בחממות, כך החברות הופכות ליעילות יותר."